La tecnología siempre terminará afectando la vida de otras personas. Un fallo informático en Correos del Reino Unido arruinó la vida de cientos de personas que dirigían sus sucursales, provocando condenas penales, quiebras y suicidios. El sistema informático Horizon, desarrollado por Fujitsu, reportaba regularmente déficits financieros de hasta miles de libras en las cuentas de las sucursales. Sin embargo, en numerosas ocasiones, estos supuestos déficits no eran más que errores del propio sistema....

En 1970, cuando yo aún no nacía, la distribución normal era mucho más grande que hoy. La mayoría de las personas eran “normales”, la mayoría de la oferta era “normal”. La ropa era convencional. La forma de hablar y los intereses eran en su mayoría comunes. ¿Cuántas cosas podías ver en la televisión en un mismo horario? ¿Cuánta variedad encontrabas en los periódicos? ¿Cuántos tipos de vajilla podías comprar? Había un “carril central” de la sociedad....

Cómo te sentirías en el trabajo si… ¿Tuvieras derecho a diseñar tu propio trabajo? ¿Tu equipo tuviera libertad para fijar sus propios objetivos y definir sus propios métodos? ¿Te animaran a desarrollar tus habilidades y a asumir nuevos retos? ¿Tus compañeros de trabajo se sintieran más como una familia que como colegas? (personalmente creo que esto puede ser más malo que bueno) ¿Nunca sentir el agobio que viene de normas y trámites burocráticos inútiles?...

Las 8 películas que he visto o estoy viendo en diciembre de 2023: Los delincuentes, 2023, Rodrigo Moreno Moving On, 2022, Paul Weitz, con Jane Fonda, Lily Tomlin, Primer, 2004, Shane Carruth Beau Is Afraid, 2023, Ari Aster con Joaquin Phoenix High Fidelity, 2000, Stephen Frears con John Cusack y Jack Black Hereditary, 2018, Ari Aster con Toni Collette Barbie, 2023, Greta Gerwig con Margot Robbie y Ryan Gosling Indiana Jones and the Dial of Destiny, 2023, James Mangold con Harrison Ford y Phoebe Waller-Bridge

En 2021 hice esta recopilación con más de 130 soluciones que yo mismo he utilizado a lo largo de los años a nivel personal, con equipos, o que sé que son buenas herramientas para productividad, trabajo remoto, digitalizar partes de un negocio y algunas cosas más. Ayer la actualicé y aquí aprovecho de compartirte las que uso con más frecuencia, espero que alguna te resulte útil. 📂 Las que uso (casi) todos los días Navegador: Arc, Firefox, Safari Escribir en mi computador: iA Writer | Ulysses Documentos y trabajo colaborativo: Google Drive Leer: Reeder de Readwise Escuchar libros y podcast: Audible | Overcast Blog (iar): Ghost | Hugo Newsletter: Beehiiv Inteligencia Artificial Generativa: ChatGPT Diseñar: Figma Editor de código: Visual Studio Code Conversaciones: Telegram | WhatsApp para el computador Captura de pantalla y video (screenshot), OCR: CleanShot Comunidades: Discord | Slack Calendario: Cron Reuniones online: Zoom | Google Meet Mail: HEY | Gmail Crear, editar y subtitular videos: Captions | Davinci Resolve (gratis e increíble) Crear podcast: Spotify for podcaster | YouTube Studio Varias: Alfred (barra de búsqueda con vitaminas), aText (autocompletar texto), Iristech (atenuar la pantalla), ControlD (privacidad y no ver anuncios), Rectangle (ajustar tamaño de las ventanas en el mac) 👉 Acá puedes ver la lista completa👈

Si crees que la flexibilidad se confunde con irresponsabilidad, te invito a mirar un cuadro más amplio y pensar en la cultura de trabajo. Leer el artículo en 9punto5

Abrir una empresa en EE. UU. es más simple de lo que te podrías imaginar. Puedes hacer todo completamente online, sin poner un pié en EE. UU. Con esto obtienes el “número de identificación del empleador” (EIN) desde el “Internal Revenue Service” (IRS) en EE. UU., lo que te permite crear fácilmente una cuenta en Stripe (que no está disponible en la mayoría de los países de Latinoamérica), al igual que abrir una cuenta en un banco gringo como Mercury....

Los modelos de lenguaje masivos (LLM, por sus siglas en inglés) son un tipo de modelo de procesamiento de lenguaje que utiliza un gran conjunto de datos para generar lenguaje natural; explicado en simple, esto se logra a través de tres pasos: Un gran número de preguntas son respondidas por humanos y entregadas al modelo; El modelo genera respuestas, y se hace una calificación humana de las mejores respuestas; Las respuestas son generadas por máquinas y valoradas por una máquina; es decir, robots entrenando a robots....