En 2021 hice esta recopilación con más de 130 soluciones que yo mismo he utilizado a lo largo de los años a nivel personal, con equipos, o que sé que son buenas herramientas para productividad, trabajo remoto, digitalizar partes de un negocio y algunas cosas más. Ayer la actualicé y aquí aprovecho de compartirte las que uso con más frecuencia, espero que alguna te resulte útil. 📂 Las que uso (casi) todos los días Navegador: Arc, Firefox, Safari Escribir en mi computador: iA Writer | Ulysses Documentos y trabajo colaborativo: Google Drive Leer: Reeder de Readwise Escuchar libros y podcast: Audible | Overcast Blog (iar): Ghost | Hugo Newsletter: Beehiiv Inteligencia Artificial Generativa: ChatGPT Diseñar: Figma Editor de código: Visual Studio Code Conversaciones: Telegram | WhatsApp para el computador Captura de pantalla y video (screenshot), OCR: CleanShot Comunidades: Discord | Slack Calendario: Cron Reuniones online: Zoom | Google Meet Mail: HEY | Gmail Crear, editar y subtitular videos: Captions | Davinci Resolve (gratis e increíble) Crear podcast: Spotify for podcaster | YouTube Studio Varias: Alfred (barra de búsqueda con vitaminas), aText (autocompletar texto), Iristech (atenuar la pantalla), ControlD (privacidad y no ver anuncios), Rectangle (ajustar tamaño de las ventanas en el mac) 👉 Acá puedes ver la lista completa 👈

Si crees que la flexibilidad se confunde con irresponsabilidad, te invito a mirar un cuadro más amplio y pensar en la cultura de trabajo. Leer el artículo en 9punto5

Abrir una empresa en EE. UU. es más simple de lo que te podrías imaginar. Puedes hacer todo completamente online, sin poner un pié en EE. UU. Con esto obtienes el “número de identificación del empleador” (EIN) desde el “Internal Revenue Service” (IRS) en EE. UU., lo que te permite crear fácilmente una cuenta en Stripe (que no está disponible en la mayoría de los países de Latinoamérica), al igual que abrir una cuenta en un banco gringo como Mercury....

Los modelos de lenguaje masivos (LLM, por sus siglas en inglés) son un tipo de modelo de procesamiento de lenguaje que utiliza un gran conjunto de datos para generar lenguaje natural; explicado en simple, esto se logra a través de tres pasos: Un gran número de preguntas son respondidas por humanos y entregadas al modelo; El modelo genera respuestas, y se hace una califica humana de las mejores respuestas; Las respuestas son generadas por máquinas y valoradas por una máquina; es decir, robots entrenando a robots....

Liam llegó a casa el martes nueve de noviembre. Pobre, estaba nervioso. Esa noche se durmió muy tarde, yo también. Así estaba poco después de un mes: Desde ahí que me saca a pasear al menos 2 veces al día.

archives